В цветной металлургии мира наблюдается тренд, который может кардинально изменить ее облик в долгосрочной перспективе: горнорудные и металлургические компании активно расширяют применение искусственного интеллекта.

Наметился он довольно давно — еще в 2017 году BHP Group договорилась с KoBold Metals о сотрудничестве в области использования искусственного интеллекта для поиска месторождений так называемых аккумуляторных металлов в Австралии.

Интерес BHP Group с экономической точки зрения вполне обоснован, ведь перспективы обнаружения месторождений, расположенных близко к земной поверхности, ничтожны, зато локализованные на глубине не всегда просто выявить, задействуя традиционные методы анализа геологической информации. Технология же искусственного интеллекта, разработанная KoBold Metals, позволяет прогнозировать их за счет интерпретации геологических данных, сделанных с космических спутников фотографий и др. (недаром же в 2024 году KoBold Metals с ее помощью открыла месторождение меди в Замбии).

Цены на медь на London Metal Exchange идут вверх и уже перевалили за 9,2 тыс. долларов за тонну. Данная динамика выглядит позитивной (учитывая, что в сентябре прошлого года медь стоила 7,824 тыс. долларов за тонну) и связана она с ожиданиями инвесторов по поводу увеличения спроса на нее в Китае, являющемся крупнейшим потребителем на планете.

Между тем есть еще ряд факторов, способных привести к дальнейшему подорожанию, начиная от проблем на отдельных горнодобывающих предприятиях и заканчивая неодинаковой динамикой заказов на медь со стороны ряда отраслей промышленности. В их тени прячется, как ни удивительно, искусственный интеллект, постепенно проникающий в различные сферы жизни современного общества.

Для функционирования искусственного интеллекта нужны дата-центры и используемые в них электротехнические устройства, кабели и провода, теплообменники и охладители изготавливаются из меди.

Согласно же оценкам международного сырьевого трейдера Trafigura, массовое строительство дата-центров в связи с распространением искусственного интеллекта влечет за собой расширение спроса на медь и может вызвать ее дефицит в размере 1 млн тонн в дополнении к нехватке в 4-5 млн тонн, прогнозируемой к 2030 году.